Überwachtes Lernen (engl. supervised learning)
Überwachtes Lernen (engl. supervised learning) ist ein Teilgebiet des maschinellen Lernens, bei dem ein System anhand von Beispieldaten lernt, die korrekte Antwort auf eine bestimmte Fragestellung zu liefern. Eine Antwort ist je nach Verwendungszweck des Systems entweder eine Klassifikation oder eine Prognose. Bei einer Klassifikation muss die Anwendung aus einer Reihe möglicher Antworten die richtige finden, zum Beispiel ob eine Aktie gekauft, verkauft oder gehalten werden soll. Bei einer Prognose ist das Ergebnis ein Zahlenwert, wie z. B. der Preis einer Immobile. Sofern das Verhalten des Systems nicht den Erwartungen entspricht, korrigiert ein Lernalgorithmus das System so lange, bis die Qualität der Antworten zufriedenstellend ist. Der Algorithmus überwacht also den Lernprozess.
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