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Business-Analyse – Data Analytics und Reporting – Seminar
Sicher in der Welt der Daten navigieren
Mit diesem Data Analytics Seminar wirst Du Experte für Datenanalyse. Bereite geschäftliche Entscheidungen vor, die wirklich zählen. Daten sind eine wertvolle Ressource. Sie sind Grundlage für faktenbasierte Entscheidungen im Unternehmen. Daten sind aber nur nützlich, wenn sie in der richtigen Form den richtigen Empfänger erreichen. Ansonsten entsteht nur eine Datenwüste.
Aus Daten nützliche Informationen zu erzeugen, ist einerseits eine Kunst, andererseits aber auch ein Handwerk, das man erlernen kann. Wir geben Dir das richtige Data Analytics Vorgehen und die besten Methoden an die Hand. Lerne praxisorientierte Tools kennen. Erfahre, wo KI Dich unterstützen kann (und wo nicht). Mit Übungen, Fallbeispielen und eigenen Praxisfällen wendest Du die Inhalte direkt an.
In dieser Weiterbildung lernst Du alle wichtigen Fachbegriffe, Konzepte und deren Bedeutung kennen, ohne überflüssiges Fachkauderwelsch. Anhand intuitiver Übungen begreifst Du die Prinzipien und Anwendungsgebiete. Auch wenn wir im Seminar mit Software-Tools arbeiten, werden keine IT-Kenntnisse vorausgesetzt.
Mache Dich mit diesem Data Analytics Seminar richtig fit, um Deine Aufgaben rund um Datenanalyse perfekt auszuführen.
Aus Daten nützliche Informationen zu erzeugen, ist einerseits eine Kunst, andererseits aber auch ein Handwerk, das man erlernen kann. Wir geben Dir das richtige Data Analytics Vorgehen und die besten Methoden an die Hand. Lerne praxisorientierte Tools kennen. Erfahre, wo KI Dich unterstützen kann (und wo nicht). Mit Übungen, Fallbeispielen und eigenen Praxisfällen wendest Du die Inhalte direkt an.
In dieser Weiterbildung lernst Du alle wichtigen Fachbegriffe, Konzepte und deren Bedeutung kennen, ohne überflüssiges Fachkauderwelsch. Anhand intuitiver Übungen begreifst Du die Prinzipien und Anwendungsgebiete. Auch wenn wir im Seminar mit Software-Tools arbeiten, werden keine IT-Kenntnisse vorausgesetzt.
Mache Dich mit diesem Data Analytics Seminar richtig fit, um Deine Aufgaben rund um Datenanalyse perfekt auszuführen.
Ihr Nutzen
- Du analysierst systematisch Daten und bereitest diese auf
- Du beherrschst praxisgerechte Werkzeuge und Tools
- Du wendest ein systematisches Vorgehen an, um alle Aspekte einer Datenanalyse zu berücksichtigen
- Du kennst die aktuellen Trends und Möglichkeiten von KI und kannst diese für Dein Data Analytics nutzen
- Du visualisierst Analyseergebnisse professionell, intuitiv verständlich und empfängergerecht
- Du begleitest den gesamten Datenlebenszyklus von „raw to ready“
- Du wendest die Inhalte direkt an Praxisfällen an
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Nächster Seminartermin
Seminarkennung
BADA IBO 11
Seminardauer
3 Tage
1.980,00 € 1.782,00 €
(Frühbucher bis 17.02.2025 inkl. MwSt. 2.120,58 €)
Weitere Termine auswählbar
Zielgruppen
Business Analyst, Data Analyst, Data Scientist, Risk Analyst, Financial Analyst, Big Data Analyst, Data Analyst BI, Data Engineer, Data Steward, Data Architect
Inhalte
Überblick Data Analytics, Business Intelligence und Co.
- Begriffe und Konzepte einordnen wie Descriptive Analytics, Prescriptive Analytics, Data Science, Business Analytics
- Das richtige Vorgehensmodell für die eigene Praxis
- Zusammenhänge zwischen Geschäftsprozessen und Daten verstehen
Auswertungen mit Datenbanken
- Datenbankabfragen mit SQL und NoSQL
- Umgang mit fehlenden und fehlerhaften Daten (Data Cleansing)
- Daten miteinander verknüpfen (Joins)
- Sortieren und Gruppieren von Abfrageergebnissen (Grouping)
- Kennzahlen aus Daten ableiten
- Abfrageergebnisse aufbereiten
Entscheidungsbäume und Random Forests
- Geschäftslogik aus Daten ableiten (Decision Trees)
- Machine-Learning-Algorithmus verstehen
- Lernziele festlegen (Labeling)
- Vor- und Nachteile der Entscheidungsbäume in der Praxis
- Zuverlässigkeit der Entscheidung verbessern (Random Forests)
Textklassifikation
- Analyse unstrukturierter Textdaten
- Klassifikation anhand von Schlüsselwörtern
- Vorbereitung von Daten für die Klassifikation (Pre-Processing, Word Embeddings)
- Automatische Klassifizierung von Texten mit Machine Learning
Data Mining
- Zusammengehörige Daten finden (Clusteranalyse)
- Beziehungen in Datensätzen erkennen (Assoziationsanalyse)
- Auffälligkeiten in Daten (Ausreißer erkennen)
- Auswertungen mithilfe von Tools
Predictive Analytics
- Die Zukunft vorhersagen: Zeitreihen-Prognose
- Qualität von Prognosen messen (Accuracy und Loss)
- Regressionsanalyse (Anwendungsbeispiel: Betrugsfallerkennung)
- Umgang mit sehr kleinen Datenmengen (Imbalanced Dataset)
- Fortgeschrittene Methoden wie neuronale Netze
Analyseergebnisse präsentieren
- Analyseergebnisse verständlich aufbereiten und darstellen
- Reports erstellen und designen
- Gelungene und adressatengerechte Kommunikation
- Data Storytelling
- Visual Analytics, Datenvisualisierung
Übungen, Praxisfälle und Anwendungen zu jedem Thema
- Fallbeispiele
- Praxisübungen am Rechner
Weitere Informationen
Du hast Fragen zu dieser Schulung? Besuche das kostenlose Info-Webinar zu Business Analyse.
Bring gerne Deine Praxisfälle und Deinen Laptop mit ins Seminar.
Das Seminar Data Analytics ist Bestandteil der Weiterbildung zum Senior Business-Analyst. Profitiere vom attraktiven Paketpreis, indem Du alle Module der Reihe auf einmal buchst.
Wir gestalten dieses Seminar klimaneutral durch eine CO2-Kompensation an Atmosfair.
Bring gerne Deine Praxisfälle und Deinen Laptop mit ins Seminar.
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Trainer:in
Seminarbewertung
| Aktualität/Praxisbezug |   | 4.5 | |
| Seminarmethodik | | 4.5 | |
| Qualität der Unterlagen | | 4.6 | |
| Sicherheit und Kompetenz im Thema | | 4.7 | |
| Verständliche Vermittlung | | 4.7 | |
| Engagement des Trainers | | 4.6 | |
| Freundlichkeit und Teilnehmerorientierung | | 4.9 |
Teilnehmerstimmen
Besonders gefiel mir der umfassende Überblick über diverse Analysemethoden (SQL, Orange, Entscheidungsbaum, etc.) sowie die kompetente Beantwortung auf jegliche Frage. Außerdem war die Kommunikation angenehm und es wurden geeigneten Übungen bearbeitet. Vielen Dank!
Leon Knuth
(Qualitas Energy Service GmbH)
Die Inhalte wurden super gut erklärt, mit vielen Beispielen. Wir wurden sehr gut durch die Praxisübungen geleitet, sodass man es auch bei komplexen Übungen sehr gut lernen konnte. Auf Fragen ist der Trainer immer super gut eingegangen.
Antje Socher
(Socher Marketing Consulting GmbH)
Mir gefiel besonders die Themenauswahl sowie die intensive praktische Befassung mit SQL. Der Trainer ist kompetent und sympathisch.
Markus Nádvornik
(Markus Nádvornik Consulting)
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